2026/04/26 《TISS國家運動科學中心》科技對個人運動習慣的影響

5G、穿戴式裝置和人工智慧等技術使得個人化的運動體驗成為可能，它們重新定義個人化運動習慣。這些技術允許應用程式即時追蹤使用者狀態並回饋有用的資訊，而減少延遲或中斷。

 

5G 連結帶來無遠弗屆的連結

5G高頻寬和低延遲通訊的特性，提供低於1毫秒的延遲。對於跑步或騎自行車等戶外活動，5G連網允許應用程式提供持續的定位，當使用者在不同區域移動時，他們的動作資料可以持續上傳到雲端，經由後台程式提供不間斷的速度分析和即時指導，讓使用者隨時隨地感受由即時數據驅動的運動體驗。

 

穿戴式裝置帶來即時監測

新一代穿戴式裝置配備了先進的感測器，可全天候捕捉佩戴者運動表現、睡眠和整體健康狀況等數據。例如：使用加速計、陀螺儀和SpO2感測器來追蹤進階壓力、睡眠和恢復指標；肌電圖 (EMG) 感測器可以追蹤肌肉收縮和運動強度。透過分析記錄數據，應用程式提供用戶量身定制的分析和回饋，並由使用者自行定義數據驅動的個人化體驗。

圖一 智慧運動科技裝置。(圖：Freepik)

 

自適應學習的人工智慧和機器學習

自適應學習（Adaptive learning）藉由電腦演算法來跟使用者互動， 不斷校正機器學習模型，以提供個人化的需求。機器學習演算法分析使用者的表現、回饋、目標和其他參與數據。隨著更多數據的收集，機器學習模型會持續優化，準確度也會提高。人工智慧可以根據使用者的個人特質設計獨特的鍛鍊方式，而不僅是根據預先定義的計畫。例如：分析跑者的訓練負荷和比賽表現，以提供客製化的訓練建議。

 

5G、穿戴式裝置和人工智慧驅動的運動體驗

5G 與 AR(擴增實境)、VR(虛擬實境) 和 AI 結合，使用者能夠建立自己的虛擬運動環境，在其中與虛擬教練、朋友或真實運動員和教練的數位孿生體進行互動式鍛鍊和比賽。教練可以從任何角度演示動作，並在鍛鍊過程中即時提供修正，這種身臨其境的體驗將使運動更吸引人。

其他應用例子包括：穿戴式裝置和物聯網系統允許應用程式根據心率或體型變化等資料自動調整智慧跑步機等設備，在螢幕上視覺化強度和輸出，讓使用者不斷改善運動狀態。

 

結論

穿戴式科技是未來資訊和通訊技術 (ICT) 系統的重要組成部分，搭配人工智慧和機器學習，透過數據收集、大數據分析、通訊等方式來追蹤使用者行為，最終實現預測分析和量身訂做的決策來提供更好的服務。隨著5G、穿戴式裝置和人工智慧的發展，讓運動體驗成就令人愉悅且舒適的生活，使用者得以掌握自己的健康數據，以實現健康目標。

 

參考文獻

1. Devi D.H., Duraisamy K., Armghan A., Alsharari M., Aliqab K., Sorathiya V., Das S., & Rashid N. (2023). 5G Technology in Healthcare and Wearable Devices: A Review. Sensors, 23(5):2519. https://doi.org/10.3390/s23052519.
2. Nahavandi, D., Alizadehsani R., Khosravi A., & Acharya, U. R.(2021). Application of artificial intelligence in wearable devices: Opportunities and Challenges. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 213(1):106541. https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2021.106541.

楊清方/國家運動科學中心助理研究員

 

文章來源:國家運動科學中心

國家運動科學中心授權轉載